MasterOS giúp đưa AI vào công việc như thế nào?
Bài này giúp bạn
Hiểu cách đào tạo, tư vấn và triển khai hỗ trợ cá nhân, đội ngũ và doanh nghiệp cải thiện công việc bằng AI.
Bắt đầu từ vấn đề của công việc
Chương trình đào tạo ứng dụng AI cho doanh nghiệp của MasterOS kết hợp đào tạo, tư vấn và triển khai để giúp cá nhân, đội ngũ và doanh nghiệp ứng dụng AI vào công việc. Điểm bắt đầu không phải là một tính năng cụ thể, mà là công việc cần cải thiện, kết quả cần có và những người chịu trách nhiệm sử dụng, kiểm tra kết quả đó.
Với một cá nhân, AI có thể hỗ trợ chuẩn bị báo cáo hoặc viết bản nháp; người dùng vẫn cần kiểm tra xem kết quả có thực sự tốt hơn không. Khi một cách làm đã được thử và có thể lặp lại, đội ngũ có thể phát triển thành Skill: bộ hướng dẫn dùng lại được, có đầu vào, đầu ra mong muốn, bước kiểm tra và người phụ trách. Nếu công việc gồm nhiều bước, có bàn giao hoặc ngoại lệ, đội ngũ có thể thiết kế thành workflow (quy trình công việc).
Một số công việc còn cần dùng thông tin đã được doanh nghiệp duyệt hoặc kết nối với hệ thống khác. Nguồn Knowledge là tập hợp tài liệu được chọn để AI tra cứu khi trả lời. Công cụ kết nối có thể cho phép AI đọc thông tin hoặc thực hiện một hành động đã được giới hạn. AI agent có thể tự chọn các bước và dùng công cụ được cho phép để hoàn thành công việc trong giới hạn cụ thể. Trong chương trình này, Agentic AI là cách đưa khả năng xử lý công việc nhiều bước của agent vào công việc thực tế, với quyền hạn và sự giám sát của con người được quy định rõ. Đây là các phương án để lựa chọn, không phải các bước doanh nghiệp nào cũng phải thực hiện.
Chọn cách đơn giản nhất nhưng vẫn đáp ứng công việc
| Công việc cần... | Có thể cân nhắc | Ai vẫn phải chịu trách nhiệm |
|---|---|---|
| Cá nhân | Bạn dùng AI để hỗ trợ một việc cụ thể và vẫn kiểm tra kết quả. | Công việc này có đáng tiếp tục thử không? |
| Đội ngũ | Cách làm tốt được mô tả rõ để đồng nghiệp có thể dùng lại. | Ai phụ trách, cập nhật và phê duyệt cách làm này? |
| Tự động hóa | Những bước đã ổn định được kết nối với nhau, có quy tắc dừng và xử lý ngoại lệ. | Quy trình, dữ liệu và cách giám sát đã đủ sẵn sàng chưa? |
| AI agent và Agentic AI | Hệ thống có thể thực hiện chuỗi tác vụ trong phạm vi quyền hạn đã được cấp. | Có giới hạn hành động, đánh giá, giám sát và người chịu trách nhiệm chưa? |
AI agent không phải đích đến bắt buộc của mọi công việc. Trong nhiều trường hợp, AI hỗ trợ con người tạo bản nháp và con người quyết định vẫn là cách làm tốt nhất. Điều quan trọng là chọn cách hỗ trợ phù hợp với công việc.
Công việc / người nhận / mục tiêu cải thiện:
Thông tin hoặc tài liệu cần dùng:
Thông tin cần xin phép hoặc xác nhận:
Người kiểm tra / nội dung phải kiểm tra trước khi dùng:
Dấu hiệu để tiếp tục, điều chỉnh hoặc dừng:
- Vì sao AI agent không phải đích đến bắt buộc của mọi chương trình ứng dụng AI?
- Cần làm rõ điều gì trước khi quyết định công việc cần Skill, workflow, Knowledge, công cụ kết nối hay agent?