MasterOS Training
Chương trình đào tạo ứng dụng AI cho doanh nghiệp
Bắt đầu từ công việc của bạn. Phát triển thành cách làm của doanh nghiệp.
Chọn một việc thực tế như tổng hợp báo cáo, soạn phản hồi khách hàng hoặc chuẩn bị tài liệu. Bạn sẽ thử dùng AI, kiểm tra kết quả và đo hiệu quả. Từ cách làm đã được kiểm chứng, bạn học cách xây Skill, ghép thành workflow, kết nối tri thức và công cụ, rồi triển khai AI agent phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp.
13 phần · 55 bài
Đã thử dùng AI, nhưng công việc vẫn chưa tốt hơn?
Một bản trả lời hay chưa đủ để thay đổi cách làm của cả công ty. Khi đưa AI vào công việc hằng ngày, bạn có thể gặp những câu hỏi như thế này:
Dùng nhiều, nhưng chưa biết có hiệu quả không
Nhân viên dùng AI để viết và tổng hợp, nhưng thời gian sửa lại vẫn nhiều. Doanh nghiệp chưa biết chất lượng, chi phí và thời gian xử lý có cải thiện không.
Cách chương trình giúp bạn xử lý: Chọn một công việc cụ thể, ghi nhận cách làm hiện tại và so sánh kết quả sau khi dùng AI, tính cả thời gian kiểm tra và sửa lỗi.
Câu trả lời thuyết phục, nhưng không đúng thông tin nội bộ
AI thiếu chính sách mới nhất hoặc trả lời dựa trên tài liệu không còn hiệu lực. Nhân viên cũng chưa rõ thông tin nào được phép đưa vào công cụ.
Cách chương trình giúp bạn xử lý: Xác định nguồn được phép dùng, kiểm tra căn cứ của câu trả lời và xây Knowledge/RAG có quản lý quyền truy cập, phiên bản tài liệu.
Mỗi người làm một kiểu, khó dùng chung
Một người có prompt tốt, nhưng đồng nghiệp dùng lại cho kết quả khác. Khi đổi người phụ trách, cách làm và kinh nghiệm cũng dễ thất lạc.
Cách chương trình giúp bạn xử lý: Đóng gói hướng dẫn thành Skill có ví dụ, tiêu chí kiểm tra và người phụ trách; nối các bước thành workflow để bàn giao rõ ràng.
Muốn mở rộng, nhưng chưa rõ ai kiểm soát
Khi AI được kết nối với dữ liệu và công cụ, doanh nghiệp cần biết ai phê duyệt, xử lý thế nào khi có lỗi và khi nào phải dừng.
Cách chương trình giúp bạn xử lý: Thiết kế quyền truy cập, bước phê duyệt, giới hạn chi phí và cách khôi phục trước khi thử nghiệm agent hoặc mở rộng triển khai.
Học đến đâu, có kết quả dùng được đến đó
- 01
Cá nhân làm việc hiệu quả hơn
Bạn chọn một công việc để thực hành, kiểm tra bản nháp AI tạo ra và so sánh với cách làm hiện tại. Nhờ đó, bạn biết AI giúp ích ở bước nào và quyết định nào vẫn cần do mình đưa ra.
- 02
Đội ngũ dùng lại được cách làm tốt
Skill có hướng dẫn, bộ kiểm thử và người phụ trách. Workflow nối các Skill với nguồn thông tin, bước bàn giao và cách xử lý ngoại lệ rõ ràng.
- 03
Doanh nghiệp có cơ sở để triển khai
Bạn học cách quản lý nguồn tri thức, giới hạn quyền sử dụng công cụ và tổ chức thử nghiệm agent có người giám sát. Doanh nghiệp dựa vào kết quả về chất lượng, chi phí và hiệu quả công việc để quyết định có nên mở rộng hay không.
Một công việc sẽ đi qua chương trình như thế nào?
Ví dụ: phản hồi yêu cầu của khách hàng. Bạn bắt đầu bằng một bản nháp và phát triển từng phần khi công việc thực sự cần.
- 1Soạn và kiểm tra phản hồi
- 2Lưu cách làm thành Skill
- 3Ghép bước tóm tắt, tra chính sách và duyệt
- 4Kết nối Knowledge và dữ liệu đơn hàng
- 5Chạy thử agent, đo và quyết định mở rộng
Ở mỗi bước, bạn xác định thông tin cần dùng, kết quả cần đạt và người chịu trách nhiệm. Nếu một Skill có người kiểm tra đã đáp ứng nhu cầu, bạn có thể dừng ở đó. Không phải công việc nào cũng cần đến agent.
Thực hành trên cùng một công việc, từ đầu đến cuối
Bài học có tình huống, bản trả lời minh họa, sơ đồ, bảng kiểm và bài thực hành. Các phần việc nối tiếp nhau để bạn hoàn thiện một cách làm. Thời gian đọc và thời gian thực hành được ghi riêng.
Một cách tiếp cận có thể dùng với nhiều công cụ
Các bài thực hành hướng dẫn bạn chọn việc, chuẩn bị thông tin, viết yêu cầu và kiểm tra kết quả. Bạn có thể áp dụng trong MasterOS hoặc công cụ doanh nghiệp cho phép sử dụng. Cách cấu hình Skill, workflow và tích hợp cần theo thiết kế của từng môi trường.
Đào tạo, tư vấn và triển khai cho doanh nghiệp
MasterOS không chỉ đào tạo cách dùng AI. Chúng tôi cùng doanh nghiệp đánh giá hiện trạng, tìm những khâu cần cải thiện, thiết kế giải pháp và tổ chức triển khai. M12 là điểm kết nối từ chương trình tự học sang dịch vụ phù hợp với mục tiêu, quy trình và hệ thống của tổ chức bạn.
Trao đổi nhu cầu của doanh nghiệpBắt đầu với một việc bạn muốn làm tốt hơn
Phần mở đầu giúp bạn chọn việc và xác định điều muốn cải thiện. Sau đó, lộ trình sẽ đưa bạn qua từng bước để thử, kiểm tra, dùng lại và mở rộng.
Bắt đầu từ phần mở đầu