Chương trình triển khai riêng

Chương trình đào tạo ứng dụng AI cho doanh nghiệp

Chương trình đồng hành trong 90 ngày, giúp doanh nghiệp chọn một bài toán đáng giải quyết, chuẩn bị con người và biện pháp kiểm soát, chạy thử trong phạm vi phù hợp rồi quyết định bước tiếp theo dựa trên kết quả.

90 ngày để làm gì?

Chương trình giúp doanh nghiệp đưa việc học và thử nghiệm AI vào một công việc thực tế. Nội dung học được kết hợp với các buổi làm việc có hướng dẫn, cùng công cụ và quy trình mà doanh nghiệp đã phê duyệt. Tùy nhu cầu, MasterOS có thể đồng hành từ đào tạo, tư vấn đến hỗ trợ triển khai. Không phải doanh nghiệp nào cũng cần cùng một lộ trình, một ban chuyên trách hay AI agent.

Các bước dưới đây là cách tổ chức chương trình thực tế, không phải tiêu chuẩn bắt buộc của ngành và cũng không phải cam kết rằng doanh nghiệp nào cũng hoàn thành mọi việc trong 90 ngày. Phạm vi cần điều chỉnh theo bài toán, mức độ rủi ro, dữ liệu, nhân sự và thời gian ra quyết định. NIST AI RMF và Microsoft Cloud Adoption Framework là những tài liệu tham khảo hữu ích, nhưng phục vụ các mục đích và có cấu trúc khác nhau; chương trình này không gộp chúng thành một khung duy nhất.

Lộ trình 90 ngày

  1. 1

    Tuần 1-2 | Hiểu công việc cần cải thiện. Xem quy trình hiện tại gồm những bước nào, ai phụ trách, thời gian hoặc chất lượng đang vướng ở đâu và điều gì không được phép thay đổi. Chọn một hoặc một vài công việc có tiềm năng để xem xét. Ghi nhận kết quả hiện tại bằng mẫu và cách đo đã thống nhất; đánh dấu rõ số liệu nào là ước tính hoặc giả định. Có thể dùng bài tự đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp để gợi mở thảo luận, không xem đây là chứng nhận hay kết luận chính thức về mức độ trưởng thành.

  2. 2

    Tuần 3-4 | Thống nhất phạm vi thử nghiệm. Với công việc được chọn, ghi rõ kết quả mong muốn, người sử dụng, dữ liệu đầu vào, người quản lý dữ liệu, người ra quyết định, cách đo thành công, rủi ro có thể gặp, bước kiểm tra, phương án quay lại cách làm cũ và điều kiện phải dừng vào bản kế hoạch thử nghiệm AI. Cũng cần xác định liệu có nên dùng AI hay không: prompt, Skill, quy trình sẵn có hoặc cách làm thủ công có thể phù hợp hơn agent. Trước khi dùng dữ liệu công ty hoặc thay đổi quy trình, hãy xin đúng phê duyệt theo quy định nội bộ.

  3. 3

    Tuần 5-6 | Chuẩn bị người làm và biện pháp kiểm soát. Hướng dẫn người tham gia theo đúng vai trò; thống nhất công cụ được phép dùng, giới hạn dữ liệu, cách kiểm tra kết quả và thời điểm cần nhờ người có thẩm quyền. Tùy phạm vi thử nghiệm, phân công người chịu trách nhiệm về kết quả công việc, dữ liệu, thiết lập kỹ thuật và rà soát rủi ro. Doanh nghiệp nhỏ có thể gộp một số vai trò; công việc rủi ro cao hoặc nhiều bên liên quan có thể cần thêm người rà soát. Ghi lại tiến độ và quyết định trong bảng theo dõi hằng tuần.

  4. 4

    Tuần 7-10 | Chạy thử có giới hạn. Kiểm tra các tình huống thường gặp, trường hợp ngoại lệ và tình huống lỗi theo tiêu chí đã thống nhất. Nếu phù hợp, so sánh kết quả có AI hỗ trợ với cách làm hiện tại trước khi thay đổi quy trình phục vụ khách hàng hoặc quyết định có ảnh hưởng đáng kể. Theo dõi chất lượng, tổng thời gian xử lý (bao gồm cả thời gian kiểm tra và sửa lại), chi phí, trường hợp cần xử lý ngoại lệ và trải nghiệm của người dùng. Giữ người chịu trách nhiệm ra quyết định ở những khâu mà quy định hoặc tính chất công việc yêu cầu. Thu hẹp hoặc dừng thử nghiệm nếu biện pháp kiểm soát không đạt hoặc chưa đủ bằng chứng.

  5. 5

    Tuần 11-12 | Tổng kết và chọn bước tiếp theo. Báo cáo riêng điều đã đo, điều mới chỉ ước tính, giả định và phần chưa kiểm tra. So sánh với kết quả ban đầu bằng cùng cách đo và cùng tiêu chí chọn mẫu. Sau đó quyết định tiếp tục, điều chỉnh, mở rộng trong giới hạn cụ thể hay dừng. Ghi lại người phụ trách, điều kiện áp dụng, rủi ro còn tồn tại và ngày xem xét tiếp theo trong báo cáo tổng kết. Mở rộng là một lựa chọn khi bằng chứng ủng hộ, không phải bước mặc định.

Doanh nghiệp sẽ có gì sau chương trình?

  • Mô tả rõ công việc cần cải thiện và lý do chọn công việc đó để thử nghiệm.
  • Bản kế hoạch nêu người phụ trách, cách đo, giới hạn dữ liệu, cách kiểm tra và điều kiện dừng.
  • Tài liệu thực hành và ghi nhận những bước kiểm tra đã thực hiện.
  • Kết quả thử nghiệm tách bạch số liệu đo được, ước tính, giả định và phần còn thiếu.
  • Quyết định bước tiếp theo cùng kế hoạch để người có trách nhiệm xem xét.

Phạm vi bàn giao tùy theo nhu cầu thực tế. Có doanh nghiệp chỉ cần thử một công việc ở cấp cá nhân hoặc đội ngũ; có doanh nghiệp cần tư vấn hay hỗ trợ thêm về tích hợp hệ thống, nguồn tri thức, Skill, workflow, agent, quản trị hoặc quản lý thay đổi. Không phải nội dung nào trong số này cũng cần có trước khi bắt đầu một thử nghiệm hữu ích.

Chương trình không cam kết điều gì?

Lộ trình 90 ngày không bảo đảm doanh nghiệp sẽ chuyển đổi thành công, đạt một mức trưởng thành cố định, thu được một tỷ lệ hoàn vốn cụ thể hay đáp ứng nghĩa vụ pháp lý. Hoàn thành đào tạo không đồng nghĩa với tuân thủ pháp luật và cũng chưa đủ để chứng minh hiệu quả kinh doanh. Doanh nghiệp vẫn chịu trách nhiệm về quyết định, phê duyệt, dữ liệu, hệ thống và hoạt động sau thử nghiệm. MasterOS kết hợp đào tạo, tư vấn và hỗ trợ triển khai. Doanh nghiệp và MasterOS thống nhất phạm vi, trách nhiệm và tiêu chí nghiệm thu cho từng chương trình.

Trao đổi nhu cầu đào tạo và triển khai AI

Bạn cần đào tạo nhân viên, cải thiện một quy trình hay triển khai AI trên nhiều bộ phận? Hãy mô tả mục tiêu và hệ thống đang dùng để chúng tôi cùng bạn xác định cách tiếp cận, phạm vi và kết quả cần đạt.

Thông tin bạn gửi sẽ giúp chúng tôi chuẩn bị cho buổi trao đổi.