Les fondamentaux de l'IA au travail
WHY4 min

Qu'allez-vous construire dans ce programme ?

Pourquoi c'est important

Suivez une tâche jusqu'à une méthode réutilisable et clarifiez vos responsabilités.

Construire une méthode de travail, pas une liste de conseils

Gardez la tâche de votre fiche tout au long du programme : limites de l'IA, description du travail, préparation des informations, création et test d'un Skill, puis décision de le conserver. Chaque étape apporte des preuves d'utilité, risques, vérification et possibilité d'élargissement.

ÉtapeTravailPreuves
Une tâcheLimiter, utiliser des informations autorisées, vérifier et mesurerFiche d'essai et résultat vérifié
RéutilisationSkill testé avec responsable, entrées/sorties et versionSpécification et cas d'évaluation
ÉquipeRelier Skills fiables, transmissions, exceptions et mesureConception du workflow et décision sur le cas
Connaissances et intégrationSources, récupération et outils contrôlés selon le besoinPlan de Knowledge, évaluation RAG ou règles d'outils
Capacité agentiqueAgent uniquement si l'autonomie apporte une valeur supervisablePlan de pilote et décision d'élargir ou d'arrêter

Chaque tâche n'exige pas tous les composants. Pour données sensibles, clients, argent, personnes ou décision importante, consultez l'autorité appropriée avant utilisation.

Tâche suivie dans le programme :
Personne confirmant données, processus ou résultat :
Preuves souhaitées à la fin des bases :
Pratique : environ 5 min

Ajoutez ces trois lignes à la fiche et conservez-la. Les modules la complètent sans vous faire repartir de zéro.

Votre responsabilité

  • Apporter un travail réel et des preuves d'amélioration.
  • Consulter avant données incertaines ou résultat à fort impact.
  • Ne pas transformer une pratique personnelle en processus partagé, intégration ou agent sans responsable.

    Quelles preuves pour continuer ou élargir ? Qui consulter avant d'utiliser le résultat au travail ?