Référence

Glossaire

Des définitions claires, des exemples métier et les modules associés.

1. Prompt

   Dans le programme

   Une demande ou des instructions adressées à un outil d'IA.

   Exemple: Demandez une réponse fondée sur le ticket et la politique de remboursement fournis.

   M3 - Rédiger des instructions pour l'IA

2. Skill

   Dans le programme

   Une méthode réutilisable, enregistrée avec un nom, des instructions, des entrées et des critères de vérification.

   Exemple: Enregistrez un Skill de réponse client avec les données nécessaires et les engagements à ne pas inventer.

   M5 - Enregistrer et évaluer une méthode

3. Knowledge

   Dans le programme

   Des sources que l'IA peut retrouver pour aider à répondre à une question.

   Exemple: Utilisez la politique applicable et vérifiez qu'elle étaye la réponse.

   M2, M7 - Préparer les informations et utiliser Knowledge

4. Citation

   Dans le programme

   Référence à une source utilisée pour une réponse. Elle permet de vérifier une affirmation sans garantir son exactitude.

   Exemple: Ouvrez le document cité et comparez l'affirmation importante au passage pertinent.

   M2, M7 - Vérifier les sources

5. Modèle / mode de sélection

   Dans le programme

   Le modèle génère la réponse. Le mode guide sa sélection ; ce n'est pas le nom d'un modèle précis.

   Exemple: MasterOS propose Smart, Fast et Best. Notez le modèle sous-jacent uniquement lorsqu'il est affiché.

   M3 - Choisir le modèle selon la tâche

6. Quota

   Dans le programme

   L'allocation d'usage de votre formule. Vérifiez ce qu'il reste avant de commencer.

   Exemple: Comparez l'allocation restante et le coût des nouvelles tentatives entre les méthodes.

   M0, M3 - Usage et coût

7. Agentic AI

   Dans le programme

   Approche où des agents d'IA poursuivent des objectifs dans des workflows contrôlés avec Skills, sources et outils. Décisions humaines, supervision et récupération restent explicites ; plusieurs agents sont facultatifs.

   Exemple: Un agent choisit la recherche, le workflow vérifie le résultat et une personne valide une action importante avant son exécution.

   M9-M10 - Décisions sur les agents et exploitation contrôlée

8. Agent

   Dans le programme

   Système d'IA qui poursuit un objectif en choisissant des étapes et des outils autorisés dans un périmètre défini. Il exige des limites d'accès, des règles d'arrêt et un responsable.

   Exemple: Un agent consulte les commandes autorisées et rédige une réponse. Envoi de messages et modification de données restent soumis aux validations requises.

   M9-M10 - Choisir, évaluer et exploiter un agent

9. Workflow

   Dans le programme

   Enchaînement d'étapes avec entrées, résultats, responsables et conditions de passage définis. Il peut relier Skills, sources et outils, avec contrôles et traitement des exceptions.

   Exemple: Une demande passe par un Skill de résumé, un Skill de rédaction et une vérification. Une information manquante arrête le flux et revient au responsable.

   M6 - Relier les Skills dans un workflow