Gouvernance et risques de l'IA
Pour les équipes IT, gouvernance, risques et juridique : définissez les règles d'usage, classez les données, répartissez les responsabilités et préparez les contrôles ainsi que la réponse aux incidents. L'objectif est de clarifier les usages autorisés et de maîtriser les risques de l'organisation.
8 leçons · 24 min
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- 2 leçons · 6 min
G1Limites des données et des modèles
Tout programme de gouvernance commence par deux limites : quelles données sont assez sensibles pour nécessiter une règle, et quels modèles sont réellement autorisés à y accéder. Ce module établit les deux avant que le reste de ce parcours n'ait de sens.
- 3 leçons · 9 min
G2Contrôles opérationnels
Une politique sans application réelle n'est qu'un document que personne ne suit. Ce module couvre les trois contrôles qui tiennent réellement : des limites de budget/quota qui arrêtent automatiquement les dépassements, une règle de rétention qui ne devient pas silencieusement "indéfinie", et un véritable protocole d'incident pour quand quelque chose tourne mal.
- 1 leçons · 3 min
G3Correspondance réglementaire
Deux obligations réelles et datées s'appliquent déjà selon où vous opérez — l'exigence de littératie IA de l'AI Act européen et la loi vietnamienne sur l'IA. Ce module fait correspondre le contenu de ce programme exactement à ce qu'exige chacune, avec des étiquettes de juridiction et de date, pas un vague geste de conformité.
- 2 leçons · 6 min
G4Gérer les données et les fournisseurs
Décidez où les données métier peuvent être traitées, qui gère les accès des fournisseurs et comment vérifier les coûts, les autorisations révoquées et les registres d’incident.