Les fondamentaux de l'IA au travail
M2

Ancrer — lui donner un vrai contexte

5 leçons · 20 min

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Pourquoi ce module existe

La raison la plus fréquente pour laquelle quelqu'un essaie l'IA quelques fois puis abandonne : elle répond avec aisance sur sa propre entreprise, mais se trompe — et la personne ne sait pas comment corriger cela. Tous les autres programmes intègrent ce sujet dans « mieux rédiger un prompt » — ici, c'est un module à part entière, car la contrainte n'est pas la formulation, mais le fait que le modèle n'a jamais vu les documents de votre entreprise.

  1. 1
    Quand une source manque
    4 min
    Distinguez source, calcul, données du système et décision manquante.
  2. 2
    Choisir comment fournir l'information
    4 min
    Distinguez passage, fichier, Library et source Knowledge.
  3. 3
    Vérifier la lecture du document
    4 min
    Contrôlez passage décisif, version et sens.
  4. 4
    Comparer la réponse à la source citée
    4 min
    Vérifiez chaque affirmation et l'applicabilité de la source.
  5. 5
    Décider quelles données partager avec l'IA
    4 min
    Confirmez permission pour outil et usage avant partage.