Formation des AI Champions

Être nommé champion ne crée pas l'adoption à lui seul — un rythme régulier, si. Ce module met en place les deux habitudes (permanences, démonstration régulière) qui maintiennent l'usage de l'IA visible et vivant dans un service, au lieu de s'essouffler une fois l'enthousiasme initial retombé.

Définissez comment examiner et maintenir les Skills réutilisables : responsables, éléments probants, limites, sources approuvées, versions et accès à la méthode de travail en vigueur.

Ce qui freine généralement l'adoption n'est pas le déploiement technique lui-même — ce sont les résistances et des limites floues. Ce module nomme les objections concrètes qu'un champion entend le plus souvent, et trace la limite : à partir de quand une question ne relève plus du champion et doit être transmise au CoE.

Aidez l’équipe à distinguer l’activité des résultats, à rendre visibles les éléments établis et les inconnues, puis à transmettre un plan concret avec des responsables et des prochaines étapes.