你现在如何在工作中使用AI

为什么这很重要

回顾使用经验，选择贯穿课程的一项具体任务。

本页内容

试过AI，不一定改变了工作方式

周五下午，你要发送项目进展。信息分散在任务看板、客户邮件和会议记录。AI几分钟就能起草，但若把等待回复写成已经批准，把计划日期写成承诺，你仍需在发送前找到并改正错误。

也许写得更快了，却每次都重新收集同样信息、逐项检查。这份课程的核心问题是：AI能否以可核实的方式改善工作中的一部分？ 不必第一天改整个流程，先选小范围、重复发生、结果可检查的任务。

AI试验记录

用一页说明任务、负责人、允许信息、检查事项及继续条件，把试验中学到的内容留下，而不只停在一次对话。

Use it when: 希望在真实工作中限定范围测试AI时。

1. 选择任务与负责人

2. 用获准信息试一步

3. 检查质量与风险

4. 决定继续、调整或停止，更新记录

选择任务与负责人 → 用获准信息试一步 → 检查质量与风险 → 决定继续、调整或停止，更新记录

向管理者、AI Champion或项目负责人确认已批准工具与示例数据、仍由人决定的事项、求助和提交想法的方式。不要把课程示例自行变成公司规则。

工作使用前确认五件事

总结报告、回复客户、会议资料、准备建议时，什么真正有帮助，什么还要核实或重做？这不是评价你的水平，而是选择起点。

重复任务 / 结果接收人：
当前问题 / 基准或尚未测量：
AI支持的一步：
负责人 / 允许与禁止信息：
使用前检查：
求助条件 / 联系人：
继续条件 / 停止条件：

练习：约 10 分钟

尚未用过AI，可以选周报或回复草稿。

草稿很快，但证据不明

若无法区分事实与推断，就要像新草稿一样逐项核实。没有改善最终结果或检查投入，速度价值有限。

开始范围太大

“改善客户支持”不是试验任务。“起草订单状态问题的回复”更容易明确情境、输出和检查。

带入后续课程的记录应具备

为什么快速初稿不足以证明工作改善？下一课将使用你的哪项具体任务？