AI 治理与风险
面向 IT、治理、风险和法务人员：制定 AI 使用规则、划分数据级别、明确责任人，并设计可执行的控制措施和事件响应流程。帮助组织明确允许的用法并管理相关风险。
8 节课 · 24 分钟
预计阅读时间。
- 2 节课 · 6 分钟
G1数据与模型边界
每一个治理项目都从两条边界开始:哪些数据敏感到需要一条规则,以及哪些模型真正被允许接触它。本模块先建立这两条边界,本课程后续内容才有意义。
- 3 节课 · 9 分钟
G2运营管控
没有执行力的政策只是一份没人遵守的文件。本模块涵盖三项真正有效的管控:自动阻止超支的预算/配额限制、不会悄悄变成"永久"的数据保留规则,以及出问题时真正可用的事件响应流程。
- 1 节课 · 3 分钟
G3法规对应
根据你所在的地区,已经有两项真实且有明确日期的义务适用——欧盟《人工智能法案》的 AI 素养要求,以及越南的《人工智能法》。本模块把这门课程自身的内容对应到每项法规的具体要求,标注司法辖区和日期,而不是含糊地表示"合规"。
- 2 节课 · 6 分钟
G4管理数据处理与服务提供方
决定业务数据可以在哪里处理、由谁管理服务提供方的访问权限，以及如何核查费用、已撤销的权限和事故记录。