工作中的 AI 基础
WHY4 分钟

你将在课程中建立什么

为什么这很重要

从一项任务建立可复用方法,并了解责任边界。

建立自己的工作方法,不只学习AI知识

持续使用试验记录中的任务:理解AI边界、梳理工作、准备信息、创建并测试Skill、决定是否保留。每阶段留下价值、风险、检查和扩大决定的证据。

阶段要做什么留下什么
一项任务限范围、用获准信息、检查、测量试验记录与已检查结果
复用验证方法做成有负责人、输入输出、版本的SkillSkill说明与评价案例
团队连接可靠Skill、交接、异常与流程测量workflow设计与用途决定
Knowledge与集成按需要管理来源、检索及受控工具Knowledge计划、RAG评价、工具使用规则
agentic运行自主行动确有价值且能监督时才试agent试点计划与扩大或停止决定

每项工作不必用所有组件。涉及敏感数据、客户、金钱、人员或重要决定时,使用前找适当负责人确认。

贯穿课程的任务:
确认数据、流程或结果的人:
基础阶段结束时希望拥有的证据:
练习:约 5 分钟

把三行加入试验记录并保存。后续模块继续完善,不要求重新从空白开始。

学习者的责任

  • 带来真实任务和是否改善的证据。
  • 使用不确定信息或高影响结果前确认。
  • 没有负责人,不将个人试验变成共享流程、集成或agent。

    继续或扩大需要哪些证据?实际使用前应该让谁参与?