Gouvernance et risques de l'IA

Contrôles opérationnels

3 leçons · 9 min

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Pourquoi ce module existe

Une politique sans application réelle n'est qu'un document que personne ne suit. Ce module couvre les trois contrôles qui tiennent réellement : des limites de budget/quota qui arrêtent automatiquement les dépassements, une règle de rétention qui ne devient pas silencieusement "indéfinie", et un véritable protocole d'incident pour quand quelque chose tourne mal.

1
Contrôle des Quotas et du Budget
3 min
Explique pourquoi les dépenses d'IA ont besoin d'une limite appliquée, pas seulement surveillée — et les deux mécanismes (un quota en temps réel et un grand livre exact) qui tiennent réellement cette limite.
2
Rétention : Combien de Temps les Données Vivent Réellement
3 min
Transforme « on devrait sans doute supprimer les anciennes données un jour » en une règle réelle assortie d'un chiffre — car une politique de rétention non définie devient discrètement « pour toujours », et pour toujours est un risque, pas un confort.
3
Le Protocole d'Incident
3 min
Construit le plan de réponse à la question à laquelle tout programme de gouvernance finit par être confronté — « l'IA a fait quelque chose de mal, et maintenant ? » — avant qu'elle ne se pose sous pression, pas pendant.