현재 업무에서 AI를 어떻게 쓰고 있나요

왜 중요한가

경험을 돌아보고 프로그램에서 다룰 구체적인 업무를 고릅니다.

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AI를 써 봤다고 업무 방식이 바뀌지는 않습니다

금요일 오후 프로젝트 보고를 보내야 합니다. 정보는 업무 보드, 고객 이메일, 회의 메모에 흩어져 있습니다. AI는 몇 분 만에 초안을 만들지만 답변 대기를 승인으로, 예정일을 확약으로 바꾸었다면 보내기 전에 당신이 찾아 고쳐야 합니다.

글은 빨라져도 매번 같은 정보를 모으고 모든 내용을 다시 확인한다면 개선을 판단하기 어렵습니다. 이 프로그램의 질문은 AI가 업무의 한 부분을 검증 가능한 방식으로 개선하는가입니다. 전체를 바꾸기보다 작고 반복되며 확인할 수 있는 업무를 고르세요.

AI 시험 기록

업무, 책임자, 허용 정보, 확인 사항, 계속할 기준을 한 페이지에 정리합니다. 유용했던 대화가 경험담으로 사라지지 않도록 시험 결과를 남깁니다.

Use it when: 실제 업무에서 범위를 정해 AI를 시험할 때.

1. 업무와 책임자 선택

2. 허용 정보로 한 단계 시험

3. 품질과 위험 확인

4. 계속·수정·중단 결정 후 기록 갱신

업무와 책임자 선택 → 허용 정보로 한 단계 시험 → 품질과 위험 확인 → 계속·수정·중단 결정 후 기록 갱신

관리자, AI Champion, 운영 담당자에게 승인 도구·예시 데이터, 사람이 결정할 일, 도움 요청 방법, 아이디어 제출처를 확인하세요. 교육 예시를 회사 규칙으로 만들어 적용하지 않습니다.

업무 사용 전에 확인할 다섯 가지

요약, 고객 답변, 회의 자료, 제안 준비에서 실제로 무엇이 도움됐고 무엇을 확인하거나 다시 했나요. 능력 평가가 아니라 시작점을 찾는 질문입니다.

반복 업무 / 결과를 받는 사람:
현재 문제 / 기준값 또는 아직 측정하지 않음:
AI가 지원할 한 단계:
책임자 / 허용·금지 정보:
사용 전 확인:
도움이 필요한 조건 / 담당자:
계속할 조건 / 중단 조건:

실습: 약 10분

AI 미사용자라면 주간 보고나 답변 초안부터 고르세요.

빠른 초안이지만 근거는 불명확

사실과 추론을 구분할 수 없다면 새 글처럼 확인해야 합니다. 최종 결과나 검토 부담을 개선하지 못하면 속도만으로 얻는 가치는 작습니다.

너무 넓은 업무로 시작

“지원 개선”은 시험 단위가 아닙니다. “주문 상태 질문의 답변 초안”은 상황, 출력, 확인을 정하기 쉽습니다.

다음 단계로 가져갈 기록의 조건

빠른 첫 초안만으로 개선을 입증할 수 없는 이유는 무엇인가요. 다음 수업에 가져갈 구체적인 업무는 무엇인가요.