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업무를 위한 AI 기초
업무를 위한 AI 기초
진도를 불러오는 중…
W · 왜 중요한가
현재 업무에서 AI를 어떻게 쓰고 있나요
AI가 실제로 도움이 됐는지 어떻게 판단할까요?
AI 시험이 다음 단계로 이어지지 않는 이유
이 프로그램에서 AI를 업무에 어떻게 적용하나요?
이 프로그램에서 무엇을 만들까요
M0 · 방향 잡기
AI 답변의 근거는 무엇인가요
AI로 인계 메모 준비하기
첫 시험을 다섯 단계로 진행하기
M1 · 프레임 — 어떤 일을 맡길지 고르기
AI 역할 선택하기
AI 사용 전 업무 그리기
처음 시험할 한 단계 고르기
AI를 멈추고 사람이 결정할 때
M2 · 그라운드 — 실제 맥락 제공하기
답변에 필요한 출처가 없을 때
AI에 정보를 제공할 방식 고르기
문서를 제대로 읽었는지 확인하기
인용 출처로 답변 확인하기
AI에 넣어도 되는 정보 정하기
M3 · 스펙 — 반복 가능한 요청 작성하기
재사용할 요청 작성하기
검토하기 쉬운 출력 설계
예시의 사실을 복사하지 않기
오류로 지시 개선하기
시험 결과로 모델 선택
M4 · 체크 — 적절한 깊이로 검증하기
AI의 오류를 세 가지로 구분하기
영향에 맞는 검토 수준 정하기
네 가지 방법으로 응답 검증하기
수치·이름·인용·날짜 확인하기
M5 · Skill을 만들고 시험하기
언제 Skill로 만들 가치가 있는지 판단하기
검증한 지시를 Skill로 구성하기
같은 시험으로 버전 비교하기
사용 범위와 중단 조건 정하기
Skill을 공유하고 업무 전체의 효과 측정하기
M6 · Skill을 연결해 통제 가능한 업무 흐름 설계하기
Skill을 연결해 검토 가능한 업무 흐름 만들기
Skill 사이에 전달할 정보를 정하세요
워크플로가 실패하기 전에 예외 처리 경로를 설계하세요
AI 속도만이 아니라 워크플로 전체를 측정하세요
공유하기 전에 워크플로 전체를 테스트하세요
점검 기준을 정하고 업무 흐름을 시험합니다
M7 · 거버넌스 기반 지식과 RAG
업무 자료를 근거로 AI 답변 확인하기
AI에 제공할 자료 선택하기
AI가 찾은 자료와 답변 따로 확인하기
자료 누락·충돌·적용 오류 테스트하기
자료가 바뀐 뒤에도 정확하게 활용하기
M8 · 도구로 업무 시스템과 안전하게 연결하기
언제 AI를 업무 시스템에 연결해야 할까요?
AI로 업무 시스템 정보 조회하기
연결된 tool의 허용 범위 정의하기
AI가 전송하거나 데이터를 바꾸기 전에 확인하기
파일럿 전에 연결 검토하기
M9 · Decide whether an agent is needed
이 업무에 AI agent가 정말 필요할까요?
agent에게 맡길 업무와 중단 조건 정하기
agent를 시험할지 workflow를 유지할지 결정하기
M10 · Run an agent pilot responsibly
파일럿 전에 agent 테스트 만들기
사람이 검토하는 agent 파일럿 계획하기
agent를 멈추고 미완료 업무 인수하기
M11 · Scale, redesign, or retire with evidence
AI 사용 결과를 돌아보고 다음 단계 정하기
계속 쓸지, 개선할지, 사용을 끝낼지 결정하기
M12 · Enterprise Training, Consulting, and Implementation
업무를 위한 AI 기초
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Run an agent pilot responsibly
M10
Run an agent pilot responsibly
3개 레슨 · 13분
예상 읽기 시간입니다.
이 모듈이 존재하는 이유
Design a bounded pilot before any wider release.