참고 자료

용어집

업무 사례로 개념을 설명하고 관련 모듈을 안내합니다.

  1. Prompt(프롬프트)
    프로그램 내용
    AI 도구에 전달하는 요청이나 지시입니다.

    예시: 제공한 문의와 환불 정책을 바탕으로 답변을 작성하도록 요청합니다.

    M3 - AI에 요청하기

  2. Skill
    프로그램 내용
    이름, 지시, 입력과 결과 확인 기준을 저장한 재사용 가능한 작업 방식입니다.

    예시: 필요한 정보와 임의로 추가하면 안 되는 약속을 명시해 고객 응답 Skill을 저장합니다.

    M5 - 작업 방식 저장과 평가

  3. Knowledge
    프로그램 내용
    AI가 질문에 답하기 위해 검색할 수 있는 정보 출처입니다.

    예시: 적용되는 환불 정책을 사용하고 답변이 정책에 근거하는지 확인합니다.

    M2, M7 - 정보 준비와 Knowledge

  4. Citation(인용)
    프로그램 내용
    답변에 사용한 출처를 가리킵니다. 내용을 확인하는 단서이며 정확성을 보장하지는 않습니다.

    예시: 인용한 문서를 열고 중요한 주장을 관련 부분과 대조합니다.

    M2, M7 - 출처 확인

  5. 모델 / 선택 모드
    프로그램 내용
    모델은 답변을 생성합니다. 선택 모드는 모델 선택의 우선순위이며 특정 모델 이름은 아닙니다.

    예시: MasterOS는 Smart, Fast, Best를 제공합니다. 실제 모델이 표시될 때만 이름을 기록합니다.

    M3 - 업무에 맞는 모델 선택

  6. Quota(사용 한도)
    프로그램 내용
    요금제에서 사용할 수 있는 한도입니다. 작업 전에 남은 양을 확인하세요.

    예시: 방법을 비교할 때 남은 한도와 재실행 비용을 확인하세요.

    M0, M3 - 사용량과 비용

  7. Agentic AI
    프로그램 내용
    통제된 워크플로에서 AI 에이전트가 Skill, 자료, 도구를 활용해 목표를 수행하는 방식입니다. 사람의 결정, 감독, 복구를 명확히 하며 여러 에이전트는 필요할 때 선택합니다.

    예시: 에이전트가 조회 단계를 선택하고 워크플로가 결과를 확인한 뒤 담당자가 중요한 실행을 승인합니다.

    M9-M10 - 에이전트 결정과 통제된 운영

  8. 에이전트
    프로그램 내용
    정해진 범위 안에서 처리 단계와 허용된 도구를 선택해 목표를 수행하는 AI 시스템입니다. 접근 권한, 중단 조건, 책임자가 필요합니다.

    예시: 허용된 주문 정보를 조회하고 답변을 작성합니다. 메시지 발송이나 기록 변경에는 필요한 승인 규칙을 적용합니다.

    M9-M10 - 에이전트 선택, 평가, 운영

  9. 워크플로
    프로그램 내용
    입력, 결과, 담당자, 다음 단계로 넘어가는 조건이 정의된 작업 절차입니다. Skill, 자료, 도구를 연결하고 확인 및 예외 처리를 포함할 수 있습니다.

    예시: 요청이 요약 Skill, 답변 작성 Skill, 검토 단계를 거칩니다. 정보가 부족하면 중단하고 담당자에게 보완을 요청합니다.

    M6 - Skill을 워크플로로 연결