仕事のためのAI基礎
M4

チェック — 適切な深さで検証する

4 レッスン · 14 分

読了時間の目安です。

このモジュールが存在する理由

本当のリスクはAIが間違えることではなく、それがいつ間違っているかがわからず、間違った対象を検証してしまうこと(低リスクの作業を精査し、本当に重要な部分を見落とす)です。このモジュールは、勘ではなく、どれだけの検証が必要かを判断する方法を提供します。

  1. 1
    AIの誤りを三つの観点で見つける
    3 分
    根拠のない記述、計算の誤り、必要情報の不足を区別する。
  2. 2
    影響に応じて確認方法を選ぶ
    3 分
    必要な確認と、レビュー・承認を行う担当者を決める。
  3. 3
    四つの方法で回答を検証する
    4 分
    資料照合、再計算、チェックリスト、AIのレビューを使い分ける。
  4. 4
    数字・対象・引用・日付を確認する
    4 分
    レビュー結果をSkillの具体的なテスト条件にする。