リファレンス

用語集

業務の例を通じて用語を説明し、関連モジュールを示します。

  1. Prompt(プロンプト)
    プログラム内
    AIツールに伝える依頼や指示です。

    例: 提供した問い合わせと返金規定に基づいて返信を作るよう依頼します。

    M3 - AIへの指示

  2. Skill
    プログラム内
    名前、指示、入力と結果の確認条件を付けて保存する、再利用可能な作業方法です。

    例: 必要な情報と追加してはいけない約束を明記して、顧客返信用のSkillを保存します。

    M5 - 作業方法の保存と評価

  3. Knowledge
    プログラム内
    AIが質問に答えるために検索できる情報源です。

    例: 適用される返金規定を使い、回答が規定に沿っているか確認します。

    M2, M7 - 情報の準備とKnowledge

  4. Citation(引用)
    プログラム内
    回答で使われた情報源への参照です。確認の手掛かりであり、内容の正しさを保証しません。

    例: 引用文書を開き、重要な主張を該当箇所と照合します。

    M2, M7 - 情報源の確認

  5. モデル / 選択モード
    プログラム内
    モデルが回答を生成します。選択モードはモデル選択の方針であり、個別のモデル名ではありません。

    例: MasterOSにはSmart、Fast、Bestがあります。実際のモデル名は表示される場合だけ記録します。

    M3 - 作業に合うモデル選択

  6. Quota(利用枠)
    プログラム内
    契約プランの利用枠です。作業前に残量を確認します。

    例: 方法の比較では、残りの利用枠と再実行の費用を確認します。

    M0, M3 - 利用量と費用

  7. Agentic AI
    プログラム内
    管理されたワークフロー内でAIエージェントがSkill、資料、ツールを使って目標を進める方式です。人の判断、監督、復旧を明確にし、複数エージェントは必要に応じて選びます。

    例: エージェントが検索手順を選び、ワークフローが結果を確認し、重要な操作を実行する前に担当者が承認します。

    M9-M10 - エージェントの判断と管理された運用

  8. エージェント
    プログラム内
    定めた範囲で処理手順と許可されたツールを選び、目標に向けて動くAIシステムです。権限、停止条件、責任者が必要です。

    例: 許可された注文情報を調べて返信を下書きします。送信や記録変更には必要な承認ルールを適用します。

    M9-M10 - エージェントの選択・評価・運用

  9. ワークフロー
    プログラム内
    入力、結果、担当者、移行条件を定めた業務手順です。Skill、資料、ツールをつなぎ、確認と例外処理を組み込めます。

    例: 問い合わせを要約Skill、返信Skill、確認工程に渡します。情報が不足すれば停止し、担当者が補います。

    M6 - Skillをワークフローにつなぐ