Fundamentos de IA para el trabajo
WHY4 min

¿Qué construirás en este programa?

Por qué importa

Sigue una tarea hasta un método reutilizable y conoce tus responsabilidades.

Construye una forma de trabajar, no una lista de consejos

Lleva la tarea de tu ficha por el programa: comprender límites de IA, mapear el trabajo, preparar información, crear y probar un Skill y decidir si conservarlo. Cada etapa deja evidencia de utilidad, riesgos, revisión y posible ampliación.

EtapaTrabajoEvidencia
Una tareaAcotar, usar información autorizada, revisar y medirFicha de prueba y resultado revisado
ReutilizaciónConvertir método probado en Skill con responsable, entrada/salida y versiónEspecificación y casos de evaluación
EquipoConectar Skills fiables, entregas, excepciones y medida del workflowDiseño y decisión sobre el caso de uso
Conocimiento e integraciónDiseñar fuentes, recuperación y herramientas controladas cuando hagan faltaPlan de Knowledge, evaluación RAG o reglas de herramientas
Capacidad agenticProbar agent solo cuando su autonomía aporte valor y se pueda supervisarPlan de piloto y decisión de ampliar o parar

No necesitas todos los componentes para cada tarea. Datos sensibles, clientes, dinero, personas o decisiones importantes requieren consulta a la autoridad apropiada antes de usar la IA.

Tarea que llevaré por el programa:
Persona que confirma datos, proceso o resultado:
Evidencia que quiero tener al terminar la base:
Práctica: unos 5 min

Completa las tres líneas en tu ficha de prueba y consérvala. Los módulos siguientes la amplían, no te piden empezar de cero.

Tu responsabilidad

  • Traer una tarea real y evidencia de si mejora.
  • Consultar antes de usar datos inciertos o resultados de alto impacto.
  • No convertir una prueba personal en proceso compartido, integración o agent sin responsable.

    ¿Qué evidencia necesitas para continuar o ampliar? ¿A quién involucras antes de utilizar el resultado en trabajo real?