MasterOS

Referencia

Glosario

Definiciones claras, ejemplos de trabajo y referencias a los módulos correspondientes.

  1. Prompt
    En el programa
    Una petición o instrucciones que das a una herramienta de IA.

    Ejemplo: Pide una respuesta basada en el ticket y la política de reembolso suministrados.

    M3 - Escribir instrucciones para IA

  2. Skill
    En el programa
    Una forma de trabajo reutilizable, guardada con nombre, instrucciones, entradas y criterios de revisión.

    Ejemplo: Guarda un Skill de respuesta al cliente con los datos necesarios y las promesas que no debe inventar.

    M5 - Guardar y evaluar una forma de trabajo

  3. Knowledge
    En el programa
    Fuentes que la IA puede recuperar para ayudar a responder una pregunta.

    Ejemplo: Usa la política de reembolso aplicable y comprueba que respalda la respuesta.

    M2, M7 - Preparar información y utilizar Knowledge

  4. Cita
    En el programa
    Referencia a una fuente utilizada en la respuesta. Permite comprobar una afirmación, pero no garantiza su exactitud.

    Ejemplo: Abre el documento citado y compara la afirmación importante con el pasaje correspondiente.

    M2, M7 - Comprobar fuentes

  5. Modelo / modo de selección
    En el programa
    El modelo genera la respuesta. El modo orienta su selección; no es el nombre de un modelo concreto.

    Ejemplo: MasterOS ofrece Smart, Fast y Best. Registra el modelo subyacente solo cuando se muestra.

    M3 - Elegir modelo según la tarea

  6. Cuota
    En el programa
    Límite de uso del plan. Comprueba lo que queda antes de empezar.

    Ejemplo: Revisa el saldo de uso y el coste de los reintentos al comparar métodos.

    M0, M3 - Uso y coste

  7. Agentic AI
    En el programa
    Enfoque en el que agentes de IA persiguen objetivos dentro de workflows controlados, usando Skills, fuentes y herramientas. Las decisiones humanas, supervisión y recuperación son explícitas; varios agentes son opcionales.

    Ejemplo: Un agente elige la consulta, el workflow verifica el resultado y una persona revisa una acción relevante antes de ejecutarla.

    M9-M10 - Decisiones sobre agentes y operación controlada

  8. Agente
    En el programa
    Sistema de IA que persigue un objetivo eligiendo pasos y herramientas autorizadas dentro de un alcance definido. Necesita límites de acceso, reglas de parada y un responsable.

    Ejemplo: Un agente consulta pedidos autorizados y redacta una respuesta. Enviar mensajes o cambiar registros sigue sujeto a las aprobaciones necesarias.

    M9-M10 - Elegir, evaluar y operar un agente

  9. Workflow (flujo de trabajo)
    En el programa
    Secuencia de trabajo con entradas, resultados, responsables y condiciones de transición definidos. Puede conectar Skills, fuentes y herramientas, con verificaciones y excepciones.

    Ejemplo: Una solicitud pasa por un Skill de resumen, otro de redacción y una revisión. La información ausente detiene el flujo y vuelve al responsable.

    M6 - Conectar Skills en un workflow